• Новости GPTLEGAL

    ПятничноеЧтение от GPTLEGAL

    ПятничноеЧтение от GPTLEGAL

    Технологическая сингулярность — уже через два года? 🤖

    Серьёзно?
    Не все в это верят. И дело не только в сроках, но и в самом определении. Вот, например, популярное: “момент, когда технологическое развитие станет неуправляемым и необратимым.”
    Ага, как будто до этого человечество только и делало, что обращало развитие вспять. На самом деле техника — начиная с каменного топора — всё больше подчиняет себе человека. И этот процесс, похоже, действительно необратим.
    📞 30 лет назад было очень престижно иметь городской телефон, не спаренный с соседями — когда можно было не ждать, пока кто-то договорит.
    А сейчас потеря карманного компьютера (он же смартфон) превращается в настоящую трагедию: соцсети и мессенджеры — недоступны, навигатор — пропал, а с ним у некоторых и ориентация в пространстве. 🧭
    Так что по такому определению — сингулярность наступила ещё с появлением Homo sapiens.
    А что тогда?
    🔸 Сингулярность — это момент, по силе воздействия сравнимый с появлением человечества. Момент, после которого человек уже не сможет адаптироваться к технологиям, которые сами себя развивают и совершенствуют. Горизонт событий для человечества. Как говорил изобретатель компьютерной архитектуры и гениальный математик Джон фон Нейман: “момент, когда все человеческие дела не смогут продолжаться.”
    Не все инженеры в восторге от такой перспективы.
    Но американский футуролог и популяризатор этого термина Рей Курцвейл — оптимист: он ждёт слияния мозга и ИИ, суперспособностей и выхода на принципиально новый уровень сознания. 🧠⚡️
    А вот Джон Сёрл, известный своим аргументом «китайской комнаты» против сильного искусственного интеллекта, возражает: «Сознание возникает из специфических биологических процессов, электрохимии мозга.
    Программы — это абстрактные математические вычисления, формальный синтаксис. Программы могут симулировать какие-то процессы, которые обычно ассоциируются с высшими психическими функциями, но не воспроизводят их. Он, кстати, шикарно отвечает Курцвейлу на Talks at Google. Вот ссылка — обязательно послушайте с 38.50.🎥
    Однако Сёрл не видит принципиальных ограничений для создания сознающей машины 🤖🧠 — для этого потребуется в деталях понять, как работают биологические механизмы.
    Если же количество операций, порождающих сознание, конечно — то почему бы их не реализовать в небиологических субстратах? 💾🧬
    И даже если мы не копируем биологию, а лишь моделируем поведение — будут ли такие ИИ-агенты принципиально отличаться от живых систем? И будет ли это иметь значение?
    Ведь чтобы создать эхо- или радиолокационную установку, совсем не обязательно понимать, каково это — быть летучей мышью. 🦇📡

  • Новости GPTLEGAL

    Новая функция в GPTLEGAL

    Новая функция в GPTLEGAL

    Общение с несколькими специалистами в одном диалоге!
    Теперь вы можете обращаться к:
    👨‍💼 Налоговому консультанту
    📊 Бухгалтеру
    ⚖️ Юристу
    Все специалисты работают в рамках одного диалога и видят общий контекст всей беседы. Вы сами выбираете, к кому именно обращаетесь — и получаете ответ от нужного эксперта.
    🔄 Важно: если задаёте новый вопрос или работаете с документами, не связанными с текущим диалогом, — лучше создать Новый диалог, чтобы лишняя информация не влияла на ответ.
    Пользуйтесь и делитесь впечатлениями!
    Начать: https://chat.gptlegal.pro 🚀

  • Новости GPTLEGAL

    ПятничноеЧтение от GPTLEGAL

    📘 AI 2027: сценарий, в котором AGI приходит очень скоро

    Недавно вышло одно из самых обсуждаемых исследований — AI 2027, созданное командой известных аналитиков:
    Дэниел Кокотайло, Скотт Александр, Эли Лифланд и др.
    Это подробный сценарий на 2025–2027 годы, основанный на трендах, интервью с экспертами и аналитике. Авторы не просто строят догадки — они моделируют последовательные шаги, которые могут привести к появлению AGI уже через 2 года.
    Что они описывают:
    ⚙️ ИИ в 2025 уже работает как сотрудник
    ⚡️ В 2026 ускоряет разработку самого себя
    🧠 В 2027 появляется Agent-4 — система, которая делает год работы за неделю
    🌐 Начинается технологическая гонка между США и Китаем
    📉 Общество и право не поспевают
    Полный текст на английском: ai-2027.com и pdf-версия здесь.
    А что такое AGI?
    AGI (Artificial General Intelligence) — это общий искусственный интеллект, способный выполнять любые задачи:
    📊 Анализировать данные
    🧠 Учиться и принимать решения
    ⚖️ Действовать автономно
    Это не просто ассистент, а полноценный «разум», сравнимый (и потенциально превосходящий) человека.
    Как оценивают сроки и риски разные источники:

    • AI 2027 — 2027 | ~70% | ⚠️ Очень высокие риски
    • Metaculus — 2032 | ~50% | ⚠️ Умеренные
    • OpenAI — ~2025-2026 | ~70% | ⚠️ Управляемые
    • Anthropic — 2026-2027 | ~70% | ⚠️ Серьёзные
      Почему это важно?
      AGI может радикально повлиять на:
      🛰 безопасность и геополитику
      📉 рынок труда
      ⚙️ развитие науки и технологий
      🧾 право и регулирование
      Будем надеяться, что самый негативный сценарий из AI 2027 так и останется научной фантастикой, но чтобы не оказаться в положении курицы Рассела, важно осознавать эти риски и возможности уже сейчас. #GPTLEGAL